В WebPegas мы стремимся к передовым технологиям и инновациям в цифровой сфере. Наша компания активно занимается созданием и развитием нейронных сетей для решения сложных задач в области искусственного интеллекта.
Наши профессионалы имеют обширный опыт в создании и обучении нейросетей, используя передовые архитектуры и методы глубокого обучения. Мы успешно реализовываем проекты, связанные с компьютерным зрением, обработкой естественного языка, аналитикой данных и другими областями, где эффективное использование нейросетей может принести значительную ценность для бизнеса.
Наша миссия - предоставлять клиентам инновационные и индивидуальные решения на основе глубокого обучения, помогая им улучшать производительность, уровень обслуживания и конкурентоспособность в цифровой эпохе. Мы стремимся к высоким стандартам качества, непрерывному исследованию новых возможностей и постоянному совершенствованию наших навыков и экспертизы в области нейронных сетей.
Языки программирования:
Python
TensorFlow
PyTorch
Keras
Библиотеки машинного обучения и глубокого обучения:
TensorFlow
PyTorch
Keras
Scikit-learn
OpenCV
Архитектуры нейронных сетей:
CNN
RNN
GAN
Цели и задачи: Подробное описание того, что требуется от нейронной сети.
Данные: Доступ к достаточному объему данных для обучения модели. Это могут быть изображения, текстовые данные, аудиофайлы или любой другой формат данных, в зависимости от задачи.
Качество данных: Оценка качества данных - наличие шума, аномалий или несбалансированных классов (если это задача классификации).
Сроки и бюджет
Средства моментально вернутся на счет, если что-то пойдет не так
Kwork переводит деньги продавцу, только когда покупатель проверил и принял заказ.
