Нужен парсер на python, который будет изучать отправленные ему чаты и каналы, искать там нужных пользователей по контексту их сообщений.
Основные функциональные требования - Сканирование чатов: - Автоматическое получение истории сообщений из заданных чатов/бесед (список передаётся
вручную на начальном этапе). - Фильтрация сообщений по дате (до заданной даты в настройках). - Анализ сообщений: - Предварительная обработка текста (очистка, нормализация, чтобы можно было "скормить"
нейросети). - Фильтрация по ключевым словам и фразам (настраиваемый набор включающих слов и
стоп-слов). - Использование нейросетевого API для оценки контекста сообщения с учётом бизнес-промпта
(описания деятельности компании) и включающих слов и стоп-слов. - Функция работы с нейросетью: - Выделенная функция для общения с нейросетевым API (с ChatGPT-4o mini) для оценки
релевантности сообщения. - Возможность в будущем легко изменить логику или переключиться на другого поставщика.
Для этого фукнция должна быть выделена и задокументирована.
ТЗ отправлю в лс. Пишите сразу с вашей ценой и сроком на изготовление.
