Цель работы:
Разработка и обучение специализированнойнейросети для автоматизации консультаций клиентов и сотрудников компании Задачи:
- Создать и обучить языковую нейросеть на основе предоставленных данных компании (база знаний, нормативные документы, примеры консультаций).
- Обеспечить точность ответов нейросети не менее 90% на тестовых запросах.
- Нейросеть должна корректно обрабатывать запросы и выдавать конкретные рекомендации по процедурам сертификации и документам.
4. Этапы работы:
- Сбор и подготовка данных от заказчика.
- Предобработка и разметка данных.
- Разработка архитектуры нейросети.
- Первичное обучение модели.
- Тестирование и дообучение на реальных запросах клиентов и сотрудников.
- Внедрение и интеграция готовой нейросети в корпоративные инструменты (сайт, внутренние системы компании).
5. Требования к исполнителю:
- Опыт работы с нейросетями (предпочтительно GPT-based модели).
- Опыт обработки и разметки текстовых данных.
- Навыки работы с Python и популярными библиотеками (PyTorch, TensorFlow и др.).
- Приветствуется знание специфики сертификационной деятельности.
6. Результаты работы:
- Полностью обученная модель нейросети.
- Документация по использованию и интеграции нейросети.
- Отчёт по результатам тестирования нейросети.
- Рекомендации по дальнейшему улучшению модели.
7. Сроки выполнения:
