Техническое задание на AI-модели анализа фото/видео
Цель:
Разработка AI-моделей для автоматического анализа загружаемого контента, присвоения тегов, распознавания объектов, лиц и текста.
Функциональность:
- Распознавание объектов и сцен:
- Использование предобученных моделей (YOLO, Detectron2, OpenCV).
- Выявление лиц, действий, окружающей среды.
- Классификация контента:
- Присвоение тегов на основе анализа содержимого.
- Определение типов событий (конференция, съемка товаров и др.).
- OCR (извлечение текста):
- Использование Tesseract OCR, EasyOCR.
- Поиск и категоризация текстового контента.
- Обучение модели:
- Разметка данных и тренировка кастомных моделей.
- Интеграция с векторными БД для быстрого поиска похожих изображений.
Виды работ и специалисты:
- ML/AI-инженер (PyTorch, TensorFlow, YOLO, CLIP, OpenCV)
- Data Scientist (обучение моделей, обработка данных)
Подобный заказ открывается впервые и по стоимости готов обсудить цену индивидуально
