1. Вы научитесь оценивать качество трафика, строить экономику своего цифрового продукта и анализировать воронку.
2. Вы получите навык видеть узкие места и отказы, строить гипотезы и проводить А/Б-тесты.
3. И, конечно же, перестанете спорить, какой цвет кнопки лучше или какую девушку поставить на баннер.
4. Кроме того, вы научитесь общаться с пользователями и улучшать опыт взаимодействия с каждым вашим потребителем.

Программа курса

01 Введение В Специальность. UX-Аналитика В Digital.

02 UX Аналитика. Data-Driven / Data-Informed.

03 Обзор Аналитических Инструментов.

04 Продвинутый Разбор Google Analytics.

05 Построение И Оптимизация Воронок.

06 Очные Исследования

07 Удаленные Исследования

08 Петля Улучшений. Поиск Гипотез И Версионность Тестов.

09 A/B Тесты И Другие Способы Проверки Гипотез.

10 Юнит-Экономика.

11 Почему Не Обойтись Без Базовых Знаний JS

12 Настройка Google Tag Manager.

13 Зачем Нужен SQL И Как С Ним Работать?

14 Аналитика 360. Ваши Персональные Большие Данные.

15 AIC. Brain. Аналитическая Система Своими Руками.

16 Введение В BI. Обзор Промышленных Систем Аналитики.

GPL лицензия